存取识别系统工程师
学历:本科及以上学历,3年物流自动化项目经验。
职责:
智能识别系统开发:
设计基于深度学习的物品识别算法(YOLO/Swin Transformer)
开发多模态融合识别系统(视觉+RFID+ToF深度传感)
优化小样本学习在特殊物品识别中的应用(如反光金属件)
存取控制系统集成:
性能优化与测试:
技能:
计算机视觉 | OpenCV/DNN,3D点云处理(PCL),MMDetection框架 |
深度学习 | PyTorch模型量化,知识蒸馏,半监督学习 |
嵌入式开发 | ARM架构优化,ROS2机器人系统,Linux驱动开发 |
工业通信 | EtherCAT实时通信,OPC UA协议,5G边缘计算 |
机械控制 | 运动控制算法(PID+前馈),PLC联动编程 |
经验:项目管理经验(如PMP、敏捷开发),熟悉工业4.0标准。
月薪:基本工资3000+岗位工资8000+福利工资8000=1900+完成个人月目标绩效奖(3000+8000)70%=7700(计入股权)
+完成团队月目标绩效奖(3000+8000)30%=3300(计入股权),共约3万。
年薪:(基本工资3000+岗位工资8000+福利工资8000)*13=247000+完成个人月目标绩效奖(3000+8000)70%*12=92400(计入股权)+完成团
队月目标绩效奖(3000+9000)30%*12=39600(计入股权)+完成个人年目标绩效奖(3000+9000)70%*12=92400(计入股权)+完成
团 队年目标绩效奖(3000+9000)30%*12=39600(计入股权),共约51.1万。